Med stora datamängder från sensorteknik under och ovanför vattenytan ökar behovet av avancerade analys- och visualiseringstekniker för hållbara hav, monitorering och detektering av miljöförändringar.
Visuell dataanalys använder grafiska verktyg för att analysera stora datamängder, vilket hjälper användare att identifiera mönster och dra insikter för bättre beslutsfattande. Detta område delas in i vetenskaplig visualisering (rumsliga data) och informationsvisualisering (icke-rumsliga data).
Till skillnad från traditionell datavisualisering fokuserar visuell dataanalys på interaktiva representationer och kombinerar data från flera källor för djupare insikter. Genom att integrera utforskande och analytiska processer kan AI och maskininlärning stödja analysen. Tidigare tillämpningar av visuell dataanalys inkluderar anomalidetektering i sjöfarten, visualisering av fartygstäthet och analys av sjötrafikdata, vilket visar potentialen inom marinteknik.
