Forskare
Projektledare BTH: Professorn Mats Pettersson

Institutionen för datavetenskap

Detektera och målfölja drönare 

Drönare har under de senaste decennierna blivit alltmer användbara i militära sammanhang.

Tidigare var drönare exklusiva och dyra, men i dag finns avancerade modeller tillgängliga för allmänheten till priser under 15 000 kronor för mindre drönare och under 100 000 kronor för drönare som kan bära laster över 10 kg. Denna tillgänglighet medför en ökad risk för framför allt Försvarsmaktens (FM) fartyg, även i fredstid. 

Det storskaliga kriget i Ukraina har tydligt visat att drönare utgör ett reellt hot mot krigsfartyg. Traditionella spaningsradarsystem på örlogsfartyg är inte konstruerade för att upptäcka små drönare, och det råder osäkerhet kring hur effektivt eldledningsradarn fungerar mot dessa hot. 

Detta projekt syftar till att utveckla metoder för att förbättra örlogsfartygens förmåga att detektera och följa små drönare. Inledningsvis kommer projektet att fokusera på att analysera nuvarande problem med radarbaserad detektion av drönare. Detta innefattar signalbehandling, elektromagnetisk modellering och realistiska mätningar, samt en litteraturstudie för att kartlägga tidigare forskning inom området. 

Efter genomförd analys kommer forskningen att fokusera på att detektera, klassificera och följa drönare. De metoder som kommer att användas omfattar systemteknik, signalbehandling, maskininlärning och radarsystem. 

Målet är att förbättra örlogsfartygens förmåga att både upptäcka och i slutändan bekämpa små drönare, vilket kommer att bidra till en ökad säkerhet och effektivitet i marina operationsmiljöer. 

Did you find it interesting?

Share what you read to your friends.

More research